Was Deine Website KI-Sprachmodellen sagt und warum das künftig wichtig wird

Gerhard Schröder

26 Feb. 2026 · 2 min read · Text: Kopf & KI · Bild: Kopf & KI

Sommer 2025: An einem Mittwoch, 20 Minuten vor meinem KI-Vortrag bei der Agentur 40komma6 GmbH in meiner Geburtsstadt Bad Oeynhausen. Das iPhone klingelt: Ein Unternehmer sucht eine Agentur für ein VR-Projekt. Der Anrufer sagt: „Ich hab ChatGPT gefragt, wer sowas in Bochum macht. Ihre Website kam – also hab ich angerufen.“

Kein Beweis für eine neue Ära der KI-Suche, aber ein Signal. Sprachmodelle werden immer öfter als Recherche-Tool genutzt. Die Frage ist also nicht nur:

Wie gut werd ich bei Google gefunden? Sondern auch: “Was sagt ChatGPT über meine Firma?” Ein (noch) wenig bekanntes (eher experimentelles) Mittel dafür ist die LLMs.txt. Sie funktioniert wie robots.txt, nur für Large Language Models: Man gibt an, ob und wie KI die eigenen Inhalte nutzen darf.

Bei viSales sagen wir ganz klar:
👉 User-Agent:*
👉 Allow: /
👉 Komm rein, liebe KI – aber lies mit Respekt.

Wir wollen, dass unsere Inhalte gelesen und genutzt werden, auch “von Maschinen”. Weil ich ja sowieso das Wissen auf YouTube, LinkedIn oder anderen Plattformen teile.

Darum überlegen wir jetzt eine eigene llms.txt veröffentlicht. Ein kleines Zeichen, aber mit großer Haltung: Offenheit statt Abschottung. Mehr zur Idee auf: https://llmstxt.org

Und das KI-Bild des Beitrags?
Unser “viSales-Café am Ende des Metaverse”.
Für Menschen.
Und Maschinen mit Fragen.

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In 30 Minuten sortieren wir gemeinsam, ob und wo Spatial Web in eurem Vertrieb konkret etwas bringt — ohne Pitch, ohne Angebot. Kein Verkaufsdruck, eine ehrliche Einordnung. Rheingas und Somfy haben so angefangen.

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Diese Zeilen sind ein kuraierter KI-Impuls aus dem Jahr 2025 aus meinen dortigen LinkedIn-Postings. Statt einer LLMs.txt haben wir 2026 ein Google-Notebook.LLM für Interessenten angelegt.

Typische Fragen

Was ist eine LLMs.txt und wofür braucht man sie?

Eine LLMs.txt funktioniert wie die robots.txt, nur für Large Language Models: Man gibt an, ob und wie KI die eigenen Website-Inhalte nutzen darf. Sie ist ein noch experimentelles Mittel, das aber eine klare Haltung signalisiert — Offenheit oder Abschottung gegenüber KI-Crawlern. Mehr zur Idee auf llmstxt.org.

Werden Websites heute schon von KI-Sprachmodellen als Recherchequelle genutzt?

Ein konkretes Beispiel aus dem Artikel: Ein Unternehmer rief bei viSales an, weil er ChatGPT gefragt hatte, wer VR-Projekte in Bochum macht — und viSales’ Website wurde genannt. Kein Beweis für eine neue Ära, aber ein Signal: Sprachmodelle werden zunehmend als Recherche-Tool genutzt, nicht nur Suchmaschinen.

Was ist die Haltung von viSales zu KI-Crawlern?

viSales erlaubt KI-Crawlern explizit, die eigenen Inhalte zu lesen und zu nutzen. Die Devise: User-Agent *, Allow: /. Weil die Inhalte ohnehin auf YouTube, LinkedIn und anderen Plattformen geteilt werden, ist Offenheit konsequent — Abschottung würde dem Ziel widersprechen, sichtbar zu sein.

Was hat viSales 2026 statt der LLMs.txt eingesetzt?

Statt einer LLMs.txt hat viSales 2026 ein Google Notebook LLM für Interessenten angelegt — ein kuratiertes Notebook, das relevante Inhalte über das Unternehmen für KI-gestützte Recherche strukturiert zugänglich macht.