Was der Google "AI Mode" ändert und was das für visales.de bedeutet

• Google AI Mode hat weltweit 1 Milliarde monatlich aktive Nutzer erreicht: Suchanfragen verdoppeln sich jedes Quartal, die durchschnittliche Anfrage ist dreimal so lang wie früher.
• Die Studie gilt für die USA, aber die Richtung ist klar: Wer in Deutschland B2B-Kunden über Google erreichen will, muss sich auf AI-generierte Antworten einstellen, nicht auf klassische Suchergebnisse.
• visales.de steht noch halb auf dem alten Stand, dieser Artikel beschreibt was konkret geändert werden muss.

Vor sechs Wochen habe ich " Was weisst Du über viSales" bei Google Deutschland eingegeben. Was ich gesehen habe, war ein klassisches Suchergebnis: oben eine KI-generierte Zusammenfassung, rechts eine Ergänzung, darunter erst die organischen Treffer.

In diesen sehr speziellen Suchergebnissen von 16. März 2026 stehen wir logischerweise SEHR oft drin. Abgesehen von Brand-Anfragen, wichtiger sind ja die relevanten Anfragen wie "Agentur für Vertriebskommunikation" oder "Beratung zu OpenUSD".

Doch Suche ist im Wandel...

AI Mode-Studie: Wie sich das Suchverhalten verändert

Letzte Woche hat Google eine Studie zu einem Jahr AI Mode in den USA veröffentlicht. Die Zahlen sind eindeutig: 1 Milliarde monatlich aktive Nutzer weltweit.

• Menschen formulieren keine Keywords mehr, sie stellen echte Fragen
• Durchschnittliche Query ist dreimal so lang wie bei klassischer Suche
• Follow-up-Queries stiegen um >40% pro Monat
• Mehr als 1 von 6 Suchen ist multimodal (Bild, Video, Sprache) – Bilder wachsen +40% MoM

Top-Keywords in AI Mode: Information, Identify, Find, Explain, Summarize
Top-Anfangsworte: What, How, I, Is, Can

Die Studie bildet die USA ab, nicht Deutschland. Aber wer glaubt, dass Europa zwei Jahre Verzögerung hat, irrt sich. Die Technologie ist dieselbe. Die Nutzergewohnheiten ändern sich schneller als die Marktforschung hinterherkommt.

Was sich bei Google grundlegend verändert hat

Früher: Keyword eingeben, zehn Links bekommen, auf den besten klicken.
Heute: Frage stellen, direkte Antwort erhalten, Folgefrage stellen... Quellenlinks optional. Und in der Regel oft nur EIN Link, der Rest nur Textausgabe von Google oder auch anderen KI-Systemen.

Das hat zwei Konsequenzen. Erstens: Wer generisches Wissen aufschreibt, das überall steht, bekommt keinen Traffic mehr, Google beantwortet die Frage selbst. Das habe ich in der Featured-Snippet-Falle beschrieben. Das gilt jetzt noch stärker. Auch wenn nun

Zweitens: Wer spezifisches Wissen hat, das Google nicht selbst generieren kann — echte Projekterfahrung, konkrete Kundennamen, eigene Zahlen — wird als Quelle zitiert. Nicht unbedingt geklickt, aber sichtbar. Und in den nächsten KI-Modellen als Trainingsdaten vorhanden.

Mit Gerald Steffens habe ich 2023 im Visual-Com-Podcast über die Anfänge von Google & SEO gesprochen, über die Zeit, als Keyword-Dichte noch eine Rolle spielte. Das System, das er damals beschrieben hat, ist abgelöst. Was kommt, ist kein "besseres SEO", es ist eine andere Logik.

Was das für visales.de bedeutet:
8 konkrete Punkte

1. Entscheiderfragen explizit beantworten

AI Mode bevorzugt Inhalte, die echte Fragen direkt beantworten. Unsere Seiten müssen die Fragen enthalten, die Aerospace- & Maschinenbau-Entscheider wirklich stellen, nicht als SEO-Trick, sondern weil das der Ausgangspunkt jedes Gesprächs ist.

Status: AR-Seite hat echte Vertriebsfragen ("Was passiert wenn der Kunde kein iPhone hat?"). Leistungsseite hat "Typische Fragen aus Marketing & Sales". Nicht alle Kernseiten haben das.

2. FAQ-Toggles auf jeder Kernseite

Strukturierte Frage-Antwort-Blöcke werden von KI-Systemen bevorzugt als Quellengrundlage verwendet. Jede Leistungsseite braucht einen "Typische Entscheiderfragen"-Block — keine generischen Definitionen, sondern Fragen die ein Einkäufer bei Siemens oder ein Marketingleiter bei einem Maschinenbauer wirklich stellt.

Status: Toggle-FAQ vorhanden, FAQPage-Schema auch. Leistungsseite: Toggles vorhanden, aber kein FAQPage-Schema. Kontakt und Über uns: keine strukturierten FAQ.

3. Fallbeispiele mit konkreten Ergebnissen

Google kann "Was ist WebAR?" selbst beantworten. Was Google nicht kann: beschreiben, wie Somfy mit WebAR die Beratungszeit im Fachhandel reduziert hat. Kundennamen, Zahlen, das spezifische Problem — das ist snippet-sicher und AI-zitierbar.

Status: Gut aufgestellt mit Siemens, Somfy, Rheingas, Carl Hamm, igus, Wavin mit konkreten Projektschilderungen. Kundennamen drin. Zahlen, z.B. Aufwand, eher dünn, d.h. keine "TTU ? AR verkürzte Gespräch von 45 auf 10 Min."-Belege direkt in den Texten.

4. Eigenständige Begriffe und Terminologie etablieren

"Gespräch kürzer. Entscheidung klarer." — Terminologie, die nur von viSales stammt, macht uns als Ursprungsquelle erkennbar. KI-Systeme lernen, wer Begriffe geprägt hat. Diese Terminologie muss konsistent auf der gesamten Website verwendet werden.

Status: Claim "Gespräche kürzer. Entscheidungen klarer. Abschlüsse planbarer." ist konsistent auf Startseite, Meta-Description und Schema. "Visuelle Vertriebskommunikation" als Begriff etabliert. Natives vs. Python-USDZ taucht aber nur im Blog auf, nicht auf den Leistungsseiten.

5. Längere, gesprächsähnliche Inhalte

Die durchschnittliche AI-Mode-Anfrage ist dreimal so lang wie früher. Menschen stellen vollständige Fragen, keine Keywords. Unsere Inhalte müssen auf diese natürlichsprachlichen Anfragen antworten können — durch vollständige Erklärungen die den Kontext mitliefern.

Status: Blog-Artikel ja. Leistungsseiten sind eher listenorientiert — wenig natürlichsprachliche Frage-Antwort-Struktur die AI Mode direkt zitieren kann.

6. Multimodale Inhalte verknüpfen

Mehr als jede sechste Suche in AI Mode ist multimodal. Unsere YouTube-Videos sind eingebettet, aber ohne Transkripte im HTML. Videos ohne Begleittext sind für KI-Crawler unsichtbar — das ändert sich.

Status: YouTube-Videos sind eingebettet, aber ohne Transkripte im HTML. Alt-Texte minimal und Videos haben YouTube-Titel als title-Attribut, aber kein Begleittext der das Video-Inhalt für Crawler beschreibt. Das ist die größte technische Lücke, welche jedoch in SkillCMS schon behoben ist.

7. Knowledge Panel und Wikidata

Schema auf der Startseite ist solide. Was fehlt: ein Wikidata-Eintrag. Wikidata ist eine der wichtigsten Quellen für Googles Knowledge Graph — ohne Eintrag dort ist das Panel abhängig von dem, was Google selbst zusammensucht.

Status: Schema auf der Startseite ist solide (Organization, PostalAddress, GeoCoordinates, ContactPoint, OfferCatalog). Wikidata-Eintrag existiert nicht = kein Treffer bei der Suche. Das ist relevant für den Knowledge Graph. Wikidata ist aber ein eigenes Spielfeld...

8. llms.txt einrichten

llms.txt ist das explizite Signal an KI-Crawler: "Hier ist wer wir sind und was ihr zitieren dürft." Noch nicht vorhanden auf visales.de. Das ist der einfachste und direkteste GEO-Schritt den wir umsetzen können.

Status: In SkillCMS schon vorhanden. Ebenso wie die Grounding-Pages.

Wo wir heute stehen

Mein Screenshot von vor sechs Wochen war ein Test. Die Google-Studie klar: Die Suche hat sich verwandelt, nicht verändert. visales.de ist gut aufgestellt für die alte Logik. Für die neue Logik haben wir einige Lücken. Dazu gehört z.B. unser Handesregistereintrag und die Northdata-Angaben. Ich werde über den Fortschritt berichten.

Weitere Studien und KI-im-Arbeitsalltags-Beiträge.

Typische Entscheiderfragen